Le Nuvo-11531 est l'un des ordinateurs IA embarqués sans ventilateur les plus compacts, alimenté par la série Intel® Core™ Ultra 200. Son faible encombrement de 212 x 165 x 63 mm le rend idéal pour les espaces contraints, notamment les bras robotiques, les AMR, les systèmes de vision industrielle et les armoires de bord de route. Malgré sa taille compacte, le Nuvo-11531 ne fait aucun compromis sur les performances. Exploitant le processus avancé 3nm de TSMC, les processeurs Intel® Core™ Ultra 200 peuvent offrir près de 120 % de performances tout en ne consommant que 80 % de l'énergie*. De plus, avec le nouveau NPU et le GPU intégré, les processeurs Intel® Core™ Ultra 200 offrent jusqu'à 36 TOPS, améliorant ainsi les capacités d'inspection de l'IA pour les algorithmes de vision par ordinateur existants basés sur des règles. Conçu pour diverses applications de périphérie - telles que la vision industrielle, les AMR et l'automatisation intelligente - le Nuvo-11531 offre des connexions de capteurs polyvalentes. Il dispose de quatre ports PoE+ 2,5 GbE et de quatre ports USB 3.2 Gen1 pour les caméras industrielles/de sécurité ou LiDAR, ainsi que de plusieurs ports DIO isolés et de deux ports COM pour la communication avec des périphériques externes. En interne, il comprend un emplacement M.2 E-key pour les modules Wi-Fi et deux emplacements mPCIe pour une extension flexible des E/S, prenant en charge les modules 5G/4G, les ports COM, le bus CAN ou des ports GbE supplémentaires. Pour le stockage des données, il fournit un emplacement interne Gen4x4 M.2 NVMe pour le système d'exploitation et un plateau SSD 2,5" facilement remplaçable pour l'enregistrement des données. La large entrée CC et le contrôle de l'alimentation par allumage en option sont idéaux pour les applications alimentées par batterie, telles que la robotique et l'utilisation dans les véhicules. En outre, la variante Nuvo-11588 dispose d'un connecteur SlimSAS avec une bande passante PCIe Gen4x8 pour le NVMe externe, le stockage U.2, les caméras PCIe industrielles ou les GPU.
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